हैदराबाद: कपड़ों की शॉपिंग में महिलाओं को खासकर ट्रायल रूम के बाहर इंतजार करना पड़ता है। बार-बार कपड़े बदलना होता। भीड़ के समय असुविधा और प्राइवेसी को लेकर चिंता जैसी समस्याओं का सामना करना पड़ता है। कुछ मामलों में ट्रायल रूम में गुप्त कैमरों की खबरें भी महिलाओं में डर पैदा कर रही हैं। इन समस्याओं के तकनीकी समाधान के तौर पर हैदराबाद के एक तेलुगु युवक नवीन अल्लेम ने TryOnCloud नाम की AI Virtual Try-On प्रणाली बनाई है। इस तकनीक के जरिए ग्राहक एक फोटो से ही चुने हुए कपड़े उन पर कैसे दिखेंगे, यह करीब 10-15 सेकंड में देखा जा सकता है।
ऑनलाइन शॉपिंग के साथ-साथ कपड़ों की दुकानों में इस्तेमाल के लिए Smart Trial Machine भी बनाई गई है। दुकान में लगी स्क्रीन पर पसंदीदा कपड़े चुनकर, उन्हें सच में पहने बिना AI के जरिए देख सकते हैं कि वह उन पर कैसे लगेंगे। इससे हर कपड़े को लेकर ट्रायल रूम जाने की जरूरत कम हो जाएगी। खासकर महिलाओं के लिए यह समय, सुविधा और निजी गोपनीयता के मामले में एक और विकल्प साबित होगा।
इसी तरह ऑनलाइन कपड़े खरीदते समय “यह ड्रेस मुझ पर कैसी लगेगी?” इस संशय को खरीदारी से पहले काफी हद तक कम किया जा सकता है। इस सिस्टम को Shopify, WooCommerce और अन्य ई-कॉमर्स वेबसाइटों के साथ-साथ फिजिकल कपड़ों की दुकानों में भी इस्तेमाल करने लायक बनाया गया है। टेक्नोलॉजी का मतलब सिर्फ कोई नई खोज नहीं है। जब यह लोगों की रोजाना की छोटी असुविधाओं को कम करके उन्हें ज्यादा सुविधा और विकल्प दे सके। तभी उसका असली मतलब समझ पाते है।
प्रोजेक्ट की मुख्य बातें:
प्रोजेक्ट का नाम: TryOnCloud – AI Virtual Try-On Technology
मुख्य उद्देश्य: कपड़े सच में पहने बिना, AI के जरिए दिखाना कि वे हम पर कैसे लगेंगे।
कैसे काम करता है: एक फोटो का इस्तेमाल करके चुने हुए कपड़ों में ग्राहक कैसा दिखेगा, यह करीब 10-15 सेकंड में दिखा जा सकता है।
महिलाओं के लिए उपयोग: ट्रायल रूम के लिए लंबा इंतजार करना, बार-बार कपड़े बदलना जैसी असुविधा को कम करने में मदद करता है।
Privacy का पहलू: ट्रायल रूम में प्राइवेसी को लेकर चिंतित लोगों के लिए एक और विकल्प देना मुख्य सोच है। “Spy cameras नहीं हैं” ऐसा दावा करने के बजाय, ट्रायल रूम पर निर्भरता को कम करना कहना ज्यादा सही होगा।
Smart Trial Machine: कपड़ों की दुकानों में touchscreen के जरिए dresses चुनकर virtual try-on करने के लिए kiosk सिस्टम भी बनाया गया है।
ऑनलाइन शॉपिंग : “यह ड्रेस मुझ पर कैसी लगेगी?” इस संशय को खरीदारी से पहले कम करने में मददगार है।
किसके लिए उपयोगी है: महिलाएं, परिवार के साथ शॉपिंग करने वाले लोग, भीड़ के समय ट्रायल रूम के लिए इंतजार नहीं करना चाहने वाले, ऑनलाइन फैशन शॉपर्स करने वालों के लिए उपयोगी।
कहां इस्तेमाल किया जा सकता है: Shopify, WooCommerce और अन्य e-commerce वेबसाइटों के साथ-साथ physical fashion stores में भी इस्तेमाल किया जा सकता है।
तेलुगु पहलू: हैदराबाद के तेलुगु युवा द्वारा विकसित AI आधारित fashion technology के रूप में इस कहानी को आगे बढ़ाया जा सकता है।
Article का मुख्य कोण: Startup valuation/revenue से ज्यादा “महिलाओं की शॉपिंग में privacy + comfort + time saving के लिए AI” वाले human-interest angle को प्राथमिकता देनी चाहिए।
मुख्य संदेश: “ट्रायल रूम को हटाना नहीं है; बल्कि बार-बार ट्रायल करने की जरूरत को कम करके ग्राहक को एक और सुविधाजनक विकल्प देना है।”
Headline angle: “ट्रायल रूम जाए बिना… हम पर कपड़े कैसे लगेंगे, यह दिखाने वाला AI”Emotional angle: “महिलाओं की गोपनीयता और सुविधा के लिए टेक्नोलॉजी का साथ”
Contact information:
website: www.tryoncloud.com founder: Naveen Allem
Phone: 7997200506
email: info@tryoncloud.com
